직업의 이동(2016.01.15)

당신의 직업이 행복을 결정한다. 

돈이 행복의 전부라고 할 수는 없다. 하지만 직업은 행복의 대부분이 될 수도 있다. 사람들이 행복을 위해 중요하다고 생각하는 많은 부분이 직업의 영향을 받기 때문이다. 

 

첫째, 직업을 통해 개인의 소득이 결정된다. 절대적인 소득보다 상대적인 소득 우위가 행복에 큰 영향을 준다는 연구 결과도 있다. 

둘째, 직업이 곧 개인의 시간을 지배한다. 근로시간은 곧 삶의 질과 행복에 큰 영향을 준다고 할 수 있다. 

셋째, 직업에 따라 주로대면하는 사람이 결정된다. 

넷째, 직업은 개인의 건강에도 큰 영향을 준다. 

 

당신이 행복해지고 싶다면 먼저 당신의 직업을 살펴보는 것이 현명한 일일지도 모른다. 

순위(2014)	항목	점수(5점만점)	순위(2004)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13	직업 안정성 몸과 마음의 여유 성취 금전적 보상 인정 지식 추구 자율 영향력 발휘 변화 지향 실내 활동 봉사 개별 활동 애국		3 2 1 7 5 4 6 9 8 12 10 13 11

 

안정적인 직업

- 장기 근속률이 높은 조직

- 외부 환경 변화에 큰 영향을 받지 않는 직업

- 나이가 들어도 수행 할 수 있는 직업

- 월, 연간 소득의 변동이 크지 않은 직업

- 평균 소득 수준 또는 그 이상 소득

 

몸과 마음의 여유

- 적당한 업무 강도나 근무시간

 

성취

- 정당한 평가와 보상

 

직업변화의 주요 환경 요인

글로벌 동향

산업동향

지구환경

인구변화

과학기술

국가정책

 

빅데이터 기술은 단순히 대용량의 정보를 저장하는 것을 뜻하지 않는다. 아무리 집에 많은 책이 있어도 제대로 활용을 하지 못한다면 그림의 떡과 같을 것이다. 

빅데이터의 핵심은 방대한 기초데이터를 적절하게 가공하고 분석하여 사용자가 원하는 가치 있는 정보로 만들어주는 기법에 있다. 

고성능 컴퓨터에 아무리 많은 기상 자료를 넣는다고 해서 항상 그에 비례하여 일기예보의 정확도가 높아지는 것은 아니다.

 

전문가가 본 데이터 과학자의 역량

전문가	제시역량
DJ Ptil(데이터 과학자)	기술적 숙련도: 과학 분야에 대한 전문지식 호기심 : 문제 해결을 위한 구체적인 가설을 만드는 능력 스토리텔링: 이야기를 전다랗고 효과적으로 대화하기 위해 데이터를 활용하는 능력 영리함: 창의적인 방식으로 문제를 접근하는 능력
Gartner(IT 리서치 전문기업)	데이터 관리 : 데이터에 대한 이해 분석 모델링 : 분석론에 대한 지식 비즈니스 분석  소프트 스킬 : 커뮤니케이션 스킬, 협력, 리더십, 창의력, 규율, 열정
John Rauser(아마존 수석 엔지니어)	수학과 공학 능력: 데이터 분석 및 이를 위한 솔루션을 만들기 위해 필요 인문학적 소양: 비판적 시각, 글쓰기 능력 및 커뮤니케이션 능력 호기심과 행복 : 통찰력 및 일에 대한 만족을 위해 필요

 

 

빅데이터 관련 주목할 직업

데이터 과학자, 데이터 마이닝 전문가, 자연어처리 기술 전문가, 음성인식 기술 전문가, 멀티미디어 검색 전문가, 현실 마이닝 전문가(사람들의 행동 특성을 예측하는 기술), 대용량 데이터 처리 소프트웨어 전문가, 대용량 저장매체 개발자

 

 

미래가 요구하는 인재상

정보수집에만 치우친 나머지 오히려 자기 성찰을 등한시해서 우물안 개구리와 같은 편협한 사고를 하는 사람도 많아지고 있다. 자기 자신의 특성은 모른채 바깥 세상이 변하는 것만 안다 한들 현명한 판단을 할 수 없다. 따라서 미래에 대한 준비의 시작과 끝은 자신에게 초점이 맞추어져야 한다. 이제 당신에게 남은 것은 자기 성찰과 자기 주도적 결정이다. 

 

 

대부분의 사람은 자신이 좋아하거나 좋아하게 될 것이라 기대하는 직업을 선택한다. 

사실 성공한 사람들이 막연히 좋아하는 일을 하라는 식의 조언을 하는 이유는 자신이 좋아하면서 잘할 수 있는 일을 직업으로 선택하는 행운이 있었다는 것을 간과하기 때문이다. 진짜 좋아하는 일 가운데는 자연스럽게 잘할 수 있는 일과 일치하는 경우도 있다.